Pergunte ao seu hospital.Plugue a sua solução no ecossistema de saúde.

Tenha autonomia para entender, conversar e extrair inteligência, com rapidez e segurança. Uma camada agnóstica para hospitais, operadoras e redes de saúde.

A Care reúne o dado fragmentado e não estruturado da saúde, estrutura e entrega pronto. A sua inteligência pluga e gera resultado.

Contatar a CareConstruir com a Care
Internação · D4 dados fictícios
monte a linha do tempo desta internação gere a recomendação de alta deste paciente faça o sumário de alta com a origem de tudo
Página gerada · só com os dados desta internação Linha do tempo da internação
D0Admissão com febre e tosse produtiva.notas
D1Início de ceftriaxona intravenosa.registro estruturado
D2HGT 286 mg/dL, administradas 6 UI de insulina regular.notas
D4Afebril há 24 horas, dieta por via oral aceita.notas
Página gerada · só com os dados desta internação Resumo para decisão de alta
Diagnóstico principalPneumonia (J18.9)
Permanência4 dias
Permanência prevista4 dias
Afebril há 24 horas.notas
Dieta por via oral aceita.notas
Antibiótico intravenoso no quarto dia.registro estruturado
Página gerada · só com os dados desta internação Sumário de alta
DiagnósticoPneumonia adquirida na comunidade (J18.9).registro estruturado
EvoluçãoAfebril há 24 horas, dieta por via oral aceita.notas
TratamentoCeftriaxona intravenosa por quatro dias.registro estruturado
PendênciaAguarda familiar para a alta.notas
Enviar ao prontuário Integrar via FHIR Salvar como hook
Enviar para a gestão de altas Integrar via FHIR Salvar como hook
Enviar ao prontuário Integrar via FHIR Salvar como hook
Ciclo de receita Prescrição digital Copiloto clínico CARE ENGINE +Sua inovaçãostartups e parceirosEXEMPLOS DE CONEXÃO
API FHIR CDS Hooks Servidor MCP

A Care entrega toda a informação da instituição de saúde, a que estava perdida e dispersa, para ativar a inteligência que gera resultado.

A solução continua sua. A Care entrega a conexão com o dado do hospital, e o seu produto chega ao resultado mais rápido.

TrabalharIntegrar Os seus dados, prontos para uso.Uma integração, qualquer prontuário. Entender O que está escrito em cada nota.O dado clínico estruturado, com a origem. Plugar Em qualquer sistema, parceiro ou hook.O seu produto no fluxo do hospital. ConstruirAcelerar Os próprios hooks, sobre a mesma base.Do piloto à escala, com os seus clientes.
Geração guardada

O caminho de um dado, etapa por etapa.

O modelo trabalha dentro de estruturas tipadas, e um validador simbólico confere cada artefato antes da entrega. Escolha uma etapa para ver o que sai dela.

Texto livre, como está no prontuárioetapa 01 de 06
Evolução médica · D2 · 09:10
Paciente em bom estado geral, consciente e orientado.
Diurese 1.800 mL em 24 h. Creatinina 1,9 mg/dL, em ascensão.
Mantida furosemida 40 mg EV. Nega dor torácica no momento.
O dado entra anonimizado na origem, dentro do perímetro do hospital.
Entidades e relaçõesetapa 02 de 06
laboratório · creatinina 1,9 mg/dL · em ascensão · D2
medicamento · furosemida 40 mg EV · mantida · D2
sintoma · dor torácica · negado · D2
fonte: evolução médica, trecho 3
Cada achado sai com tipo, valor, contexto, dia e fonte.
Ligação à ontologia clínicaetapa 03 de 06
creatinina → LOINC 2160-0
dor torácica → SNOMED CT 29857009 · contexto: negado
achado · medido_em → internação · D2
achado · extraído_de → evolução médica
O termo escrito vira um conceito tipado, com relações explícitas.
Representação intermediáriaetapa 04 de 06
{
"@type": "Achado",
"tipo": "laboratorio",
"codigo": "LOINC 2160-0",
"valor": 1.9, "unidade": "mg/dL",
"contexto": "em_ascensao", "dia": "D2",
"proveniencia": "evolucao_medica#trecho-3"
}
O modelo gera dentro de um schema derivado da ontologia.
Validador simbólicoetapa 05 de 06
✓ entidade admissível na ontologia
✓ relação válida entre achado e internação
✓ política da instituição atendida
✓ proveniência presente
resultado: artefato validado, liberado para entrega
O que falha é rejeitado e volta para reparo ou nova geração, com o motivo.
Recurso FHIR, pronto para usoetapa 06 de 06
{
"resourceType": "Observation", "status": "final",
"code": { "system": "http://loinc.org", "code": "2160-0" },
"valueQuantity": { "value": 1.9, "unit": "mg/dL" },
"derivedFrom": "evolucao_medica#trecho-3"
}
Entregue por API, CDS Hooks, servidor MCP ou na tela do profissional.
Exemplo ilustrativo, com dados fictícios e recurso FHIR simplificado.
Captura agnóstica

Cada setor escreve. O engine lê todos.

Centro cirúrgico, UTI, imagem, laboratório, enfermaria. O dado de cada setor sai do prontuário que o hospital já usa e chega a uma só memória, ancorada em ontologia.

Maquete isométrica de um hospital, com centro cirúrgico, UTI, imagem, laboratório e enfermarias, ligados por linhas de luz até a sala de servidores.
MV Tasy Totvs Sistemas próprios Anonimização na origem
Mais conhecimentocapturadoRaciocíniomais precisoEntregasmelhoresMais uso emais delegaçãoWisdomListener
Uma arquitetura que se aprofunda com o uso Efeito Wisdom Listener Cada interação amplia o conhecimento capturado. Com mais conhecimento, o raciocínio fica mais preciso, as entregas melhoram e a equipe confia mais trabalho ao sistema, o que volta a aprofundar a fundação. Propriedade proposta no paper, ainda em medição longitudinal.

Um mundo que vai de CID para CPF.

Um futuro seguro, inteligente, que olha paciente a paciente.

CID um código, todos os pacientes CPF cada paciente, uma trajetória •••.482.•••-•• D0 D2 · creatinina 1,9 D4 · via oral D6 · alta •••.907.•••-•• •••.155.•••-•• •••.630.•••-•• •••.248.•••-•• O que o CID mostra O que cada nota registra, dia a dia
A plataforma

A camada que devolve a cada instituição de saúde o controle do próprio dado.

Um engine proprietário, construído pela Care para dar ao hospital autonomia sobre os próprios dados. Mais de 1.100 núcleos semânticos leem a linguagem clínica como ela é escrita, em qualquer prontuário.

Fundação de dados

Autonomia para trabalhar

A Care lê qualquer prontuário e entrega o dado anonimizado e pronto para uso. O hospital trabalha os próprios dados e escolhe para onde eles vão.

Leitura agnóstica de prontuário Anonimização na origem Saída em FHIR e API
Qualquer origem Qualquer destino MV Tasy Totvs Sistemas próprios CARE uma única camada Leitura Anonimização Estruturação Equipes do hospital Sistemas de terceiros Parceiros e startups Entra como está no prontuário Sai estruturado, em FHIR e API
Livia Deep Finding

Autonomia para entender

Cada evolução registra condutas, respostas e desfechos em texto livre. O Livia Deep Finding lê esse material e entrega o achado conferido, com o trecho de origem ao lado.

Evolução médica · D2 · 09:10 · dados fictícios

Paciente em bom estado geral, consciente e orientado. Diurese 1.800 mL em 24 h. Creatinina 1,9 mg/dL, em ascensão. Mantida furosemida 40 mg EV. Nega dor torácica no momento. Reavaliar função renal amanhã.

Achado creatinina 1,9 mg/dL
Tipolaboratório
Contextoem ascensão
DiaD2
Fonteevolução médica
A equipe confere, confirma e decide.
Hooks

Autonomia para plugar

Escolha o resultado que o hospital quer e ative o hook que entrega. Cada um entrega o achado a quem decide, nos sistemas que a equipe já usa: na tela do profissional, em FHIR ou por API.

Precisa de algo que ainda não está no catálogo? O seu time constrói no Studio.

Hooks prontos {{ instCount }}
Permanência e alta Entrega para gestão de leitos e equipe assistencial
Monitoramento de protocolo Entrega para qualidade e corpo clínico
Conta e glosa Entrega para faturamento ou plataforma de receita
Vigilância clínica Entrega para segurança do paciente
Revisão de terapia Entrega para farmácia clínica
Elegibilidade para estudos clínicos Entrega para centro de pesquisa clínica
Demonstração. O hook sinaliza e a decisão é sempre do profissional.
Hook Builder Studio

Autonomia para construir o futuro

O time escreve a regra na linguagem da casa e ela vira um hook. Parceiros e startups conectam as inovações do mundo sobre a mesma base.

A Care é o que faz qualquer hook funcionar.

Regra
Sinalizar internações em que a nota registra paciente apto para alta e há pendência social em aberto. Listar pacientes com antibiótico intravenoso há mais de sete dias e sem reavaliação registrada. Reunir internações que atendem aos critérios do estudo em andamento na cardiologia.
Hook Alta com pendência socialpara a equipe de gestão de altas Reavaliação de antibióticopara a farmácia clínica e a CCIH Triagem do estudo de cardiologiapara o centro de pesquisa clínica
Hooks da casaGlosa e receita, farmácia clínica, pesquisa clínica, protocolos e alta, segurança do paciente
Hooks abertosDo seu time, de parceiros e de startups
Para empresas de tecnologia

Uma integração com a Care. Qualquer instituição, qualquer sistema.

A Care fica entre o prontuário e o seu produto. A leitura clínica, a anonimização e a entrega vêm prontas, e o seu time investe no que diferencia a solução.

01 · ORIGEM02 · CARE ENGINE03 · DESTINOMVTasyTotvsSistemas própriosem execução · no perímetroL3Hooks e APIFHIR · API · CDS Hooks · MCPL2Livia Deep Findingachado · contexto · origemL1Fundação de dadosleitura agnóstica · anonimizaçãodado estruturadoSEU PRODUTOSua soluçãorecebe o dado prontoretorno · fluxo do profissional

Integrar uma vez

A Care lê MV, Tasy, Totvs e sistemas próprios. O seu time integra com a Care, em vez de abrir um projeto de integração a cada cliente.

Dado clínico mais rico

Achados extraídos das notas em texto livre, codificados em SNOMED CT e LOINC, com contexto e trecho de origem. É o que o registro estruturado sozinho não traz.

Plugar no fluxo

A entrega sai em FHIR, API ou CDS Hooks, na tela do profissional. Onde não há integração, o CARE Bot leva o dado ao sistema.

Acelerar com os seus clientes

No Hook Builder Studio, a sua solução vira hook. Publicada no marketplace da Care, fica disponível para as instituições que já usam a plataforma.

O valor que a Care entrega à sua empresa
Menos tempo de integração Uma conexão serve a todos os prontuários que a Care lê.
Conformidade desde a origem Anonimização e registro de acesso, em LGPD, HIPAA e GDPR.
Produto mais preciso O dado das notas clínicas, conferido e rastreável.
Mais instituições alcançadas A solução chega a quem já está na plataforma.
Em volta do modelo O engine é a camada estruturada que fica em volta e abaixo do LLM. O modelo dá a fluência, e a fundação dá o conhecimento da instituição.
Muito além do RAG O RAG busca um trecho e entrega ao modelo, que gera livremente. O Care Engine é uma camada completa: captura, estrutura, ancora em ontologia, gera dentro de regras e valida cada saída antes da entrega.
Um substrato só Conhecimento, padrões de raciocínio, regras de governança e contratos de execução vivem na mesma base, componível e auditável.
Arquitetura

Cinco planos de capacidade.

Quatro planos empilhados seguem a lógica do trabalho com conhecimento, e cada um depende do que o plano abaixo produz. O quinto envolve todos.

DEEP SECURITY · TRANSVERSAL Foundation O que se sabe Tactical Como agir Wisdom-Out Como entregar Governance Por que confiar ↑ memória ancorada ↑ raciocínio composto ↑ atuação rastreada
Governance Caminho lógico rastreável, medição de resultado e rollback como parte de cada ação.
Wisdom-Out Leva a recomendação à etapa certa do processo, com evidência, e aciona ferramentas governadas sobre o sistema legado.
Tactical Skill Graph e gêmeos digitais vivos. Nenhum passo roda em prompt livre: tudo se ancora em objetos tipados.
Foundation Ingestão, extração de entidades e relações e ancoragem em ontologia. O resultado é uma memória consultável, com proveniência e permissão.
Deep Security Camada transversal: soberania, auditoria e supervisão humana valem antes de qualquer capacidade ser exposta.
Malha neurossimbólica

Fluido por fora. Governado por dentro.

Modelos de linguagem LLMs e SLMs escolhidos por tarefa. Geração fluida, integração de contexto, cobertura ampla.
Grafo de conhecimento Entidades e relações tipadas, ontologias do domínio e restrições de governança.
Conhecimento tácito, computável O grafo participa da geração como restrição: define que entidades podem aparecer, que relações valem e que afirmações precisam de validação antes de chegar ao usuário.
Skill Graph Grafo dirigido e tipado de unidades de raciocínio. A seleção é uma extração de subgrafo sob o contexto, com pesos declarados. O caminho percorrido é a própria explicação. Score(s|c) = 0,4·A + 0,4·E − 0,2·R
Gêmeos digitais vivos Substitutos de raciocínio de cada área funcional. Hidratam o contexto do grafo, simulam impacto e respondem no registro de quem vai decidir.
Spec-as-Code Da intenção validada saem especificação de negócio, especificação técnica, cenários de comportamento e contratos de interface, coerentes entre si.
Comparativo

Onde o engine se posiciona.

Seis propriedades que cada classe de sistema oferece por construção.

DimensãoCLM · Care EngineRAG clássicoGraphRAGPlataformas de agentesModelos de domínioPlataformas corporativas de IA
Captura de conhecimento tácitoNativaAusenteAusenteAusenteAusenteParcial
Ancoragem em ontologiaTipada e coativaFrouxaNo nível do grafoAusenteParcial, estatísticaVaria
ExplicabilidadePor construçãoPosteriorParcialAusenteAusenteVaria
Soberania do dadoPiso da arquiteturaAusenteOpcionalAusenteOpcionalOpcional
Integração com legadoGovernada, não invasivaAusenteAusenteVia ferramentasAusenteVaria
Raciocínio componívelSkill Graph tipadoAusenteAusenteEmergenteAusenteAusente
Comparação de propriedades de arquitetura, conforme o paper. É um posicionamento conceitual, sem benchmark de desempenho.
O paper

Corporate Language Model (CLM)

Fabrício Colvero Avini e Guilherme Trez. Unisinos e Care Intelligence. arXiv:2609.04377, setembro de 2026.

Rápido. Seguro.

O dado é da instituição. A decisão é do profissional.

LGPD Lei 13.709/2018 · também HIPAA e GDPR
Anonimização na origemOs dados pessoais saem antes de qualquer processamento.
O dado não sai da instituiçãoNada é exportado nem retido fora do perímetro.
Registro de cada acessoToda consulta e toda ação ficam numa trilha auditável.
Só o necessárioAlertas levam leito e internação, nunca o nome do paciente.
Anel de soberaniaisolamento · escrita segura · rollbackHumano no circuitoaprovação obrigatóriaGovernançaauditoria · anti-injeçãoMotorgenerativoo motor só alcança o sistemadepois de atravessar os três anéis

Uma conexão, todos os hooks

A fundação entra uma vez. Cada novo hook nasce sobre ela.

Todo achado mostra a origem

Cada dado aponta para o trecho da nota de onde saiu.

Confirmação humana, com registro

Toda ação passa pelo profissional e fica registrada.

Padrões abertos e conformidade

FHIR e API. LGPD, HIPAA e GDPR.

Da pesquisa à produção

Em produção, em ambiente regulado.

O Care Engine é a implementação em produção da arquitetura CLM. A primeira implantação do plano Foundation ocorreu em um hospital-escola terciário, acreditado pela JCI e entre os dez melhores do Brasil.

Leia o paper: Corporate Language Model (CLM)arXiv:2609.04377 · Avini e Trez · 2026
Clinical Aggregator Captura agnóstica do prontuário, em contêiner dentro do ambiente do hospital, homologado em conjunto com o fornecedor do prontuário.
Anonimização local Roda inteira dentro do perímetro do hospital, antes de qualquer processamento, em conformidade com a LGPD.
Sumário de alta no padrão JCI Especificado com o comitê de qualidade do hospital e compilado pelo engine em artefatos coerentes entre si.
Seis estágios de maturidade, cumulativos
Estágio 1 Captura e ancoragem Em produção
Estágio 2 Recuperação confiável Em produção
Estágio 3 Gêmeos digitais Em produção
Estágio 4 Modelos especializados Em teste
Estágio 5 Spec-as-Code Em desenho
Estágio 6 Atuação governada Em desenho
Situação descrita no paper, com base em abril de 2026. Cada estágio depende do anterior.
Quem somos

Nós existimos para que a inovação na saúde nunca precise esperar.

A saúde sempre soube inovar. Criou o prontuário, digitalizou o cuidado, levou a tecnologia até o leito. E nunca pôde parar, porque do outro lado há uma vida. É por isso que, aqui, inovar é sempre urgente.

Hospitais, médicos, gestores, startups e parceiros de tecnologia querem a mesma coisa: uma saúde mais inteligente, mais segura, mais perto de cada pessoa. Cada um carrega uma peça desse futuro. O que sempre faltou foi o elo entre elas.

A Care existe para ser esse elo.

Acreditamos que o que destrava a inovação é autonomia. Autonomia para o hospital entender os próprios dados. Para o médico conversar com o prontuário. Para o gestor decidir com clareza. Para quem constrói tecnologia chegar a qualquer hospital sem recomeçar do zero.

Por isso construímos uma arquitetura agnóstica. Não importa o sistema, o estado, a cidade ou o tamanho da instituição: onde há um prontuário, há inteligência para liberar, de forma segura e no ritmo de quem cuida.

Somos uma equipe que escolheu viver esse problema de perto. Trabalhamos lado a lado com cada hospital e pensamos junto com quem decide. Entre os sócios e o time, a convicção é uma só: a tecnologia só cumpre o seu papel quando chega a todos. Nossa missão é fazer isso acontecer: construir a nova infraestrutura da saúde do Brasil, para desbloquear o futuro do cuidado.

Semantics In, Wisdom Out. É assim que o que está escrito no prontuário vira sabedoria.

Para todos. Sempre.

A nossa lógica

A Care começa pelo dado. Busca toda entrada de informação da instituição, onde ela estiver e em qualquer sistema, e reúne tudo em uma só fundação.

O engine estrutura cada informação, ancora em ontologia clínica e preserva a origem. Assim, a inteligência que já existe, nossa ou de parceiros, encontra o dado pronto para produzir resultado em cada área.

Buscar. Estruturar. Ativar. Liberar.

Sócios e fundadores

Fabrício Avini Fabrício Avini, MSCEO e cofundador

Conduz a visão do engine da Care, que idealizou a partir de uma vida dedicada a entender o dado de saúde e da convicção de que ele pode ir muito além do registro.

  • Ajudou a construir a primeira onda de prontuários do Brasil
  • Implantou em todos os estados do país, em centenas de hospitais
  • Mais de 30 anos estudando a saúde por dentro
  • Idealizador do engine da Care Intelligence
  • PhD candidate em IA na Saúde
Nicole Franco Nicole FrancoCo-CEO e cofundadora

Desenha a jornada de como a tecnologia transforma mercados, da experiência de quem usa à forma como a Care chega a cada instituição e passa a fazer parte do dia a dia de quem cuida.

  • Ambev
  • Instituto Caldeira
  • Apoio à escala de mais de 40 startups
  • Conselheira da UNESCO-SOST
  • Alumni da University of Central Florida
Edgar Prufer Edgar PruferCTO

Orquestra toda a equipe de engenharia para viabilizar a infraestrutura da Care Intelligence, da base de dados à inteligência artificial, com segurança, em escala e em qualquer instituição.

  • Liderança de tecnologia e IA em multinacionais ao redor do mundo
  • Unimed Porto Alegre
  • SAP
  • Experiência em diferentes frentes da saúde
Guilherme Trez Guilherme Trez, MS, PhDDiretor de Negócios

Leva a Care da academia às instituições e da visão de Brasil às conexões que a transformação dos ecossistemas exige, unindo pesquisa, mercado e parceiros em torno do mesmo propósito.

  • Professor e pesquisador há mais de 25 anos
  • Ex-diretor e ex-pró-reitor da Unisinos
  • Consultor há mais de 27 anos, com mais de 150 projetos em empresas
  • Doutor em Marketing
Contato

Autonomia para a sua instituição construir o futuro.Acelere a transformação com os seus clientes e parceiros.

Conte onde a instituição quer chegar. A Care mostra o caminho a partir do dado que ela já tem.

Conte o que a sua solução faz. A Care mostra como ela se conecta ao dado do hospital.

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Care Intelligence

Semantics In, Wisdom Out.O motor semântico da Care transforma o dado de qualquer operação em inteligência pronta para IA. Na saúde, essa autonomia chega paciente a paciente.

CARE INTELLIGENCE LTDA · CNPJ 43.050.452/0001-90
Av. Dr. Nilo Peçanha, 1600 · Boa Vista · Porto Alegre, RS · 91330-002
© 2026 Care Intelligence · Porto Alegre · Florianópolis Política de Privacidade Termos de uso
Por dentro da plataforma Uma demonstração da interface da Care, com dados sintéticos.
CAREINTELLIGENCEEscolha o pacienteDados sintéticosAlertas7HooksD
31 INTERNAÇÕES ANALISADAS · 7 ALERTAS EM 6 DELASQual internação você quer abrir?Busque por nome, leito ou encounter
PBP B M · 59K35.9 · 6771026Segurança do paciente1,0 d
SWS W F · 60K35.9 · 9004405Segurança do paciente2,0 d
MGM G M · 45K57.0 · 8991561Evento adverso2,0 d
HPH P M · 74D64.9 · 8987587Barreira de alta7,0 d
AGA G M · 41K35.9 · 8994834Lançamento a conferir1,0 d
CAREINTELLIGENCEEscolha o pacienteDados sintéticosAlertas7HooksD
AlertasPontos críticos encontrados nos prontuários, internação por internação.● Críticos · 3
SEGURANÇA DO PACIENTEAlergia a penicilina registrada no prontuárioPBAbrir
SEGURANÇA DO PACIENTEAlergia registrada em nota e fármaco prescrito em conflitoSWAbrir
EVENTO ADVERSOHematoma após punção de cateter descrito na evoluçãoMGAbrir
● Atenção · 4
BARREIRA DE ALTAAlta indicada, sem familiar para o transporteHPAbrir
LANÇAMENTO A CONFERIRInsulina aplicada segundo a nota, sem lançamento na prescriçãoAGAbrir
CAREINTELLIGENCEPBP. B., 59 anosPerguntarJornadaDados sintéticosAlertas7HooksD
HooksCada hook é um processo pronto. Um clique roda o processo na internação aberta.Meus hooks
Sumário de altaGera a página de alta e envia por WhatsApp automaticamente.Usar em P. B.
+Criar outro hookFaça um pedido, veja a página e salve como botão.
Do hospital
TrialsConfere a elegibilidade nos estudos clínicos abertos.Usar em P. B.
Farmácia clínicaRevisa a prescrição e os alertas de medicamento.Usar em P. B.
Outros hooks
Ciclo de receitaAlta seguraGiro de leitoDimensionamento de escala
CAREINTELLIGENCEPBP. B., 59 anosPerguntarJornadaDados sintéticosAlertas7HooksD
Pergunte qualquer coisa sobre esta internação
Gere o sumário de alta deste paciente
RespostaPáginaEnviar
Sumário de altaPágina do casoLinha do tempoExames alterados
CAREINTELLIGENCEPBP. B., 59 anosPerguntarJornadaDados sintéticosAlertas7HooksD
Gere o sumário de alta deste paciente PÁGINA
PÁGINA GERADASumário de altaEnviar por WhatsAppTransformar em hook
INTERNAÇÃO CONCLUÍDASumário de alta26/04 a 27/04
IDADE59 anosSEXOMasculinoDIAGNÓSTICOApendicite aguda (K35.9)PERMANÊNCIA1,0 dia
O que aconteceu na internação
Apendicite agudaMotivo da internação: quadro abdominal agudo.Apendicectomia videolaparoscópicaProcedimento registrado em 26/04.Pós-operatório curtoSem febre nem vômitos.
Alergia a penicilinaSítio do acesso venoso
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CAREINTELLIGENCEPBP. B., 59 anosPerguntarJornadaDados sintéticosAlertas7HooksD
ALTA · 27/04P. B., 59 anosMasculino · leito 718 · K35.9 Apendicite agudaPERMANÊNCIA1,0 desperado 1,9 d (DRG)ALTA27/04registrada
Síntese do caso Adequado com ressalvasHomem adulto com alergia a penicilina registrada, internado por quadro abdominal agudo tratado por apendicectomia videolaparoscópica, com pós-operatório curto e sinais inflamatórios no sítio do acesso venoso.
SEGURANÇA · P1PenicilinaREVISÃO109 achadosQUALIDADE DOS DADOSAdequado com ressalvasFATURAMENTO3 lançamentos
Jornada da internação
D0 · 26/04D1 · 27/04
AdmissãoApendicectomiaPós-operatórioAlta
TEMPERATURA36,6 °C
A JORNADA